Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Rnj-1 — это семейство плотных моделей с открытыми весами, состоящее из 8 миллиардов параметров, разработанное Essential AI и обученное с нуля с акцентом на программирование, математику и научное рассуждение. Модель демонстрирует высокую производительность в различных языках программирования, рабочих процессах использования инструментов и агентных средах выполнения (например, mini-SWE-agent).

GPT-5.1-Codex-Max — это последняя агентная модель кодирования от OpenAI, разработанная для длительных задач разработки программного обеспечения с высоким контекстом. Она основана на обновленной версии стека рассуждений 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах, охватывающих программную инженерию, математику и исследования. GPT-5.1-Codex-Max обеспечивает более быструю производительность, улучшенные рассуждения и более высокую эффективность использования токенов на протяжении всего жизненного цикла разработки.

Seedream 4.5 — это новейшая модель генерации изображений, разработанная компанией ByteDance. По сравнению с Seedream 4.0, она предлагает комплексные улучшения, особенно в плане согласованности редактирования, включая лучшее сохранение деталей объекта, освещения и цветового тона. Она также улучшает уточнение портретов и отображение мелкого текста. Возможности модели по созданию многокадровых композиций были значительно улучшены, а производительность логического вывода и визуальная эстетика продолжают совершенствоваться, обеспечивая более точную и художественно выразительную генерацию изображений.

Nova 2 Lite — это быстрый и экономичный модель рассуждений для повседневных задач, способная обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текста.

Nova 2 Lite демонстрирует выдающиеся возможности в обработке документов, извлечении информации из видео, генерации кода, предоставлении точных обоснованных ответов и автоматизации многошаговых агентных рабочих процессов.

Самая крупная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сопоставимую с ее более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Это мощная и эффективная языковая модель с возможностями обработки визуальной информации.

Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная небольшая языковая модель с возможностями обработки изображений.

Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B, представляет собой мощную, эффективную небольшую языковую модель с возможностями обработки изображений.

Mistral Large 3 2512 — это самая мощная модель Mistral на сегодняшний день, оснащенная архитектурой с разреженной смесью экспертов с 41 миллиардами активных параметров (всего 675 миллиардов) и выпущенная под лицензией Apache 2.0.

Trinity Mini — это языковая модель с разреженной смесью экспертов, содержащая 26 миллиардов параметров (3 миллиарда активных), с 128 экспертами, из которых 8 активны на каждый токен. Разработана для эффективного рассуждения в длинных контекстах (131 тысяча) с надежным вызовом функций и многоэтапными рабочими процессами агентов.

DeepSeek-V3.2-Speciale — это высокопроизводительный вариант DeepSeek-V3.2, оптимизированный для максимальной производительности в области рассуждений и агентных задач. Он основан на технологии DeepSeek Sparse Attention (DSA) для эффективной обработки длинных контекстов, а затем использует масштабируемое обучение с подкреплением после тренировки, чтобы превзойти возможности базовой модели. По результатам оценок, Speciale превосходит GPT-5 в сложных задачах на рассуждение, демонстрируя уровень мастерства, сопоставимый с Gemini-3.0-Pro, при этом сохраняя высокую надежность в кодировании и использовании инструментов. Как и V3.2, он выигрывает от крупномасштабного синтеза агентных задач, который улучшает соответствие и обобщение в интерактивных средах.

DeepSeek-V3.2 — это крупная языковая модель, разработанная для гармонизации высокой вычислительной эффективности с мощными возможностями в области рассуждений и использования инструментов. Она вводит DeepSeek Sparse Attention (DSA), тонко настроенный механизм разреженного внимания, который снижает затраты на обучение и вывод, сохраняя качество в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая структура пост-тренировочного обучения с подкреплением дополнительно улучшает рассуждения, с заявленной производительностью на уровне GPT-5, и модель продемонстрировала результаты золотого уровня на Международной математической олимпиаде (IMO) и Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2025 года. Версия 3.2 также использует крупномасштабный конвейер синтеза агентских задач для лучшей интеграции рассуждений в условиях использования инструментов, повышая соответствие и обобщение в интерактивных средах.

INTELLECT-3 — это модель Mixture-of-Experts с 106 миллиардами параметров (12 миллиардов активных), прошедшая пост-обучение от GLM-4.5-Air-Base с использованием контролируемой тонкой настройки (SFT), за которой следует обучение с подкреплением в крупном масштабе (RL). Она демонстрирует передовые результаты для своего размера в областях математики, программирования, науки и общего рассуждения, стабильно превосходя многие более крупные передовые модели. Разработанная для сильного решения многошаговых задач, она сохраняет высокую точность на структурированных задачах, оставаясь при этом эффективной в выводе благодаря своей архитектуре MoE.

Модель высокого класса для генерации и редактирования изображений, ориентированная на передовое качество визуализации и надежность. Она обеспечивает точное следование подсказкам, стабильное освещение, четкие текстуры и последовательное воспроизведение персонажей/стилей при использовании нескольких эталонных изображений. Разработанная для рабочих нагрузок в производстве, она балансирует между скоростью и качеством, поддерживая преобразование текста в изображение и редактирование изображений с разрешением до 4 МП.

Оплата за каждый мегапиксель на входе и выходе, подробнее

Самая быстрая и экономичная модель в семействе FLUX.2, оптимизированная для высокопроизводительных задач при сохранении превосходного качества изображения. Оплата за каждый мегапиксель на входе и выходе, подробнее

FLUX.2 [max] превосходно справляется с отображением сложного текста, типографики и мелких деталей, а также поддерживает редактирование нескольких ссылок в рамках единой архитектуры. Оплата за каждый мегапиксель на входе и выходе, подробнее