Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Nex-N2-Mini — это модель с открытым исходным кодом типа mixture-of-experts от Nex AGI, младший представитель серии Nex-N2. Она принимает текстовый и графический ввод и предназначена для программирования, использования инструментов, глубоких исследований и длительных агентных рабочих процессов, с контекстным окном на 262 тысячи токенов и поддержкой нативного рассуждения.

HappyHorse 1.1 — это модель генерации видео от Alibaba. Она создает короткие видео на основе текстового запроса, одного начального изображения или набора эталонных изображений, с разрешением до 1080p и длительностью от 3 до 15 секунд. Модель подходит для создания креативного контента, клипов для социальных сетей и анимации, основанной на изображениях, и улучшает предыдущую версию благодаря более точному следованию запросу, более плавным движениям и более последовательным персонажам в кадрах.

Последняя модель генерации изображений от OpenAI. Поддерживает генерацию и редактирование изображений высокой точности через специальный API для изображений.

GPT Image 1 от OpenAI генерирует и редактирует изображения через специальный API для изображений. Обладает функциями точного отображения текста, прозрачными фонами и возможностью использования до 16 эталонных изображений для редактирования.

Экономически эффективный вариант GPT Image 1 для генерации изображений высокого качества с уменьшенной задержкой и стоимостью через специализированный API изображений от OpenAI.

HappyHorse 1.0 — это модель генерации видео от Alibaba. Она создает короткие видеоролики на основе текстового запроса, одного начального изображения или набора эталонных изображений, с разрешением до 1080p и продолжительностью от 3 до 15 секунд. Модель подходит для создания креативного контента, клипов для социальных сетей и анимации, основанной на изображениях, в различных соотношениях сторон.

Gemini 3.1 Flash Image, также известная как “Nano Banana 2”, является новейшей моделью Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающей визуальное качество уровня Pro на скорости Flash. Она сочетает в себе передовое контекстуальное понимание с быстрой и экономически эффективной интерпретацией, делая сложную генерацию изображений и итеративные правки значительно более доступными.

Nano Banana Pro — это самая продвинутая модель генерации и редактирования изображений от Google, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana, значительно улучшая мультимодальное рассуждение, привязку к реальному миру и высокоточное визуальное синтезирование. Модель генерирует графику, насыщенную контекстом, от инфографики и диаграмм до кинематографических композиций, и может включать информацию в реальном времени через привязку к поиску.

Она предлагает передовую в отрасли визуализацию текста в изображениях (включая длинные отрывки и многоязычные макеты), стабильное смешивание нескольких изображений и точное сохранение идентичности до пяти объектов. Nano Banana Pro добавляет детализированные креативные элементы управления, такие как локализованные правки, регулировка освещения и фокуса, трансформации камеры, а также поддержку вывода в 2K/4K и гибкие соотношения сторон. Она разработана для профессионального дизайна, визуализации продуктов, раскадровки и сложных многокомпонентных композиций, оставаясь при этом эффективной для общих рабочих процессов создания изображений.

GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1 миллион токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, проектного уровня программной инженерии и сложной многоэтапной автоматизации.

Поддерживаются уровни рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждений. Модель особенно сильна в кодировании и использовании инструментов в рамках длительных задач, способна поддерживать инженерный контекст и следовать стандартам последовательно на протяжении всего рабочего процесса разработки, от требований до много платформенного развертывания, в одной задаче.

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель, ориентированная на программирование, из семейства Kimi K2 компании Moonshot AI, созданная для надежного выполнения комплексных программных задач в длительных контекстах. Она использует нативную мультимодальную архитектуру смеси экспертов, которая принимает текстовый и визуальный ввод, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержание рассуждений в многоходовых диалогах. С контекстным окном в 256 тысяч токенов, она нацелена на программирование с длинным горизонтом, агентное разбиение задач и многоходовой диалог. Модель активирует 32 миллиарда параметров из примерно 1 триллиона общих.

Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, созданная для автономной работы с знаниями и кодирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текста, с поддержкой рассуждений и контекстным окном на 1 миллион токенов. Модель подходит для длительных, сложных и асинхронных задач, которые ранее требовали частых проверок человеком.

Она особенно сильна в выполнении задач от начала до конца, которые в противном случае занимали бы у человека часы, дни или недели, берясь за проблемы, которые являются длительными, неоднозначными или многосоставными. Модель эффективно выполняет четко определенные задачи с минимальным количеством ошибок, автоматически исправляя себя через циклы проверки, и поставляется с надежными средствами защиты.

Nex-N2-Pro — это агентная модель mixture-of-experts от Nex AGI, с 17 миллиардами активных параметров из 397 миллиардов общих. Построенная на архитектуре Qwen3.5, она принимает текстовые и графические входные данные и производит текстовый вывод, поддерживает рассуждение, вызов функций и структурированные выходные данные. Она предназначена для кодирования, использования инструментов, глубоких исследований и агентных рабочих процессов с длинным горизонтом, объединяя планирование, реализацию кода, отладку и итерацию в единый цикл выполнения.

Riverflow V2.5 Pro является самой мощной версией в линейке Riverflow 2.5 от Sourceful, идеально подходящей для задач высшего уровня, требующих контроля и чувствительных к качеству результатов. Серия Riverflow 2.5 представляет собой унифицированную систему преобразования текста в изображение и изображения в изображение…

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант серии Riverflow 2.5 от Sourceful, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов, критичных к задержкам. Серия Riverflow 2.5 представляет собой унифицированное семейство преобразования текста в изображение и изображения в изображение…

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная мультимодальная модель с 4 миллиардами параметров от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая текстовые и графические входные данные и возвращая текстовый вывод: классификацию безопасности/небезопасности для пользовательского запроса и ответа, метки категорий безопасности и необязательный след рассуждений. Она поддерживает 12 языков с контекстным окном до 128 тысяч токенов.

Она подходит для модерирования запросов и ответов, классификации контента, обеспечения безопасности и корпоративных AI-ограничений с соблюдением политики, и включает режим рассуждений, который можно включать и выключать. Это часть семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного AI.