Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель с механизмом выбора экспертов (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Модель предназначена для взаимодействия в стиле ассистента и визуального рассуждения, использует 16 экспертов на каждый проход и имеет длину контекста в 10 миллионов токенов, с обучающим корпусом около 40 триллионов токенов.

Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развертывания, Llama 4 Scout включает раннее слияние для бесшовной интеграции модальностей. Она настроена для использования в многоязычных чатах, создании подписей и задачах понимания изображений. Выпущенная под лицензией Llama 4 Community License, модель была обучена на данных до августа 2024 года и запущена в публичный доступ 5 апреля 2025 года.

DeepSeek V3, модель с 685 миллиардами параметров и смесью экспертов, является последней итерацией флагманской семейства чат-моделей от команды DeepSeek.

Она является преемником модели DeepSeek V3 и демонстрирует отличные результаты в выполнении различных задач.

Mistral Small 3.1 24B Instruct — это обновленный вариант Mistral Small 3 (2501), содержащий 24 миллиарда параметров с продвинутыми мультимодальными возможностями. Он обеспечивает передовые результаты в задачах текстового рассуждения и анализа изображений, включая программирование, математическое рассуждение и поддержку множества языков. Оснащенный обширным контекстным окном на 128 тысяч токенов и оптимизированный для эффективного локального вывода, он поддерживает такие сценарии использования, как разговорные агенты, вызов функций, понимание длинных документов и развертывания с учетом конфиденциальности. Обновленная версия — Mistral Small 3.2.

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая ввод в формате “визуальный контент - текст” и текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в области математики, рассуждений и общения, включая структурированные выводы и вызов функций.

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая ввод в формате “зрение-язык” и текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в области математики, рассуждений и общения, включая структурированные выводы и вызов функций. Gemma 3 12B является второй по величине в семействе моделей Gemma 3 после Gemma 3 27B.

Command A — это модель с открытыми весами, имеющая 111 миллиардов параметров и контекстное окно размером 256 тысяч, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодировочных сценариях использования. По сравнению с другими ведущими проприетарными и моделями с открытыми весами, Command A обеспечивает максимальную производительность при минимальных затратах на оборудование, превосходя в бизнес-критических агентских и многоязычных задачах.

Reka Flash 3 — это универсальная языковая модель с 21 миллиардом параметров, разработанная Reka, настроенная на выполнение инструкций. Она отлично справляется с общими чатами, задачами программирования, следованием инструкциям и вызовом функций. Обладая длиной контекста в 32K и оптимизированная с помощью обучения с подкреплением (RLOO), она обеспечивает конкурентоспособную производительность, сопоставимую с проприетарными моделями, но с меньшим количеством параметров. Идеально подходит для развертывания с низкой задержкой, локально или на устройстве, Reka Flash 3 является компактной, поддерживает эффективную квантизацию (до 11 ГБ при точности 4 бита) и использует явные теги рассуждений (“") для обозначения своего внутреннего мыслительного процесса.

Reka Flash 3 в основном является английской моделью с ограниченными возможностями понимания нескольких языков. Веса модели выпущены под лицензией Apache 2.0.

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая ввод в формате “зрение-язык” и текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в математике, рассуждениях и чатах, включая структурированные выводы и вызов функций. Gemma 3 27B — это последняя открытая модель от Google, преемник Gemma 2.

Skyfall 36B v2 — это усовершенствованная версия Mistral Small 2501, специально настроенная для повышения креативности, тонкого письма, ролевых игр и связного повествования.

Sonar Reasoning Pro — это передовая модель рассуждений, работающая на базе DeepSeek R1 с использованием Chain of Thought (CoT). Разработанная для сложных сценариев использования, она поддерживает углубленные, многошаговые запросы с увеличенным окном контекста и может предоставлять больше ссылок на один поиск, что позволяет получать более полные и расширяемые ответы.Примечание: Цены на Sonar Pro включают в себя цены на поиск Perplexity. См. подробности здесь.

Для предприятий, ищущих более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатывать углубленные, многошаговые запросы с дополнительной расширяемостью, например, вдвое большее количество ссылок на один поиск по сравнению с Sonar в среднем. Кроме того, благодаря большему контекстному окну, он может обрабатывать более длинные и сложные поисковые запросы и последующие вопросы. Примечание: Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. См. подробности здесь.

Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, разработанная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, совершенствуя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет создавать всесторонние отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события.

Примечания по ценообразованию - Входные токены состоят из токенов запроса (запрос пользователя) + токенов цитирования (это обработанные токены из выполняемых поисков) - Deep Research выполняет множество поисков для проведения исчерпывающих исследований. Поиски оцениваются в $5 за 1000 поисков. - Рассуждение — это отдельный этап в Deep Research, так как оно проводит обширные автоматизированные рассуждения по всему материалу, собранному в ходе исследовательской фазы. Токены рассуждений здесь немного отличаются от CoTs в ответе — это токены, которые мы используем для рассуждений по исследовательскому материалу перед генерацией результатов через CoTs. Токены рассуждений оцениваются в $3 за 1 миллион токенов.

Флагманская генеративная нейросеть нового поколения от Яндекса, представленная в феврале 2025 года. Компания позиционирует её как модель мирового уровня

Это облегчённая версия языковой модели пятого поколения, ориентированная на быстрый отклик и массовые сценарии использования.

Mistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная на тщательно отобранных региональных наборах данных, она поддерживает несколько языков индийского происхождения, включая тамильский и малаялам, а также арабский. Это делает её универсальным вариантом для различных региональных и многоязычных приложений. Подробнее читайте в блоге здесь