Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Qwen Image 2.1 Turbo — это более быстрая и экономичная версия серии Qwen Image 2.1 от Qwen, предназначенная для генерации и редактирования изображений, где важнее производительность и цена, чем максимальная точность. Ознакомьтесь с Qwen Image 2.1 Pro для версии с более высоким качеством.

Qwen Image 2.1 Pro — это модель генерации и редактирования изображений от Qwen, относящаяся к более высокому качественному уровню серии Qwen Image 2.1. Выбирайте её вместо Qwen Image 2.1 Turbo, когда важнее точность результата, чем стоимость или скорость.

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4 миллиардами параметров от Perplexity, являющаяся более компактной и экономичной версией Decider V1.2 с тем же API-контрактом. Вместо генерации текста она обрабатывает содержимое, переданное в виде state (текст, JSON или изображения), и возвращает типизированные вероятностные ответы на один или несколько названных вопросов в одном запросе: вероятность “да” для вопроса с ответом “да/нет” (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный вариант (choice, до 255 вариантов), или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемый балл (score).

Она подходит для задач массовой классификации, маршрутизации и модерации, где код приложения использует пороговые значения возвращаемых чисел, а не анализирует ответ в чате.

Decider V1.2 — это новая контрольная точка модели принятия решений Perplexity с 27 миллиардами параметров, которая является преемником Decider V1.1 27B с тем же API-контрактом. Вместо генерации текста она анализирует переданный контент в виде state (текст, JSON или изображения) и возвращает типизированные, вероятностные ответы на один или несколько именованных вопросов в одном запросе: вероятность “да” для вопроса с ответом “да/нет” (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный вариант (choice, до 255 вариантов), или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемый балл (score).

Она предназначена для классификации, маршрутизации, модерации и оценки по рубрике, где приложение использует пороговые значения возвращаемых чисел вместо анализа ответа в чате. Для более компактного и экономичного варианта с тем же контрактом см. Decider Flash V1.2.

Beam 1.0 — это модель рассуждений с открытым весом от Reflection для кодирования и долгосрочных агентных рабочих процессов. Она использует архитектуру разреженной смеси экспертов с общим количеством 501 миллиард и 23 миллиарда активных параметров на токен, а также контекстное окно на 1 миллион токенов.

Beam нацелен на программную инженерию, многоэтапное использование инструментов, а также математическое и научное рассуждение, с акцентом на эффективность токенов. Он принимает текстовый ввод и производит текстовый вывод, поддерживает настраиваемые усилия рассуждения, вызов функций и структурированные выводы, и выпущен под лицензией Apache 2.0.

Mercury 3 — это языковая модель на основе диффузии от Inception, и на сегодняшний день это самая мощная модель лаборатории. Она подходит для агентных рабочих процессов и приложений реального времени, где задержка имеет значение, таких как поисковые агенты, голосовые конвейеры и кодирующие субагенты. Её отличительная черта — скорость: она более чем в 40 раз больше первой модели Mercury, при этом генерирует с той же пропускной способностью, так как производит и уточняет токены параллельно, а не по одному за раз.

Ternary Bonsai 2 9B — это компактная языковая модель PrismML с открытыми весами для разговорного ИИ, рассуждений и использования инструментов. Созданная на базе Qwen3.5, она использует троичные веса, упакованные в 2 бита, для эффективного инференса. Она принимает текстовый ввод и изображения. Её контекстное окно на 262K токенов поддерживает длительные разговоры и рабочие процессы с большим объёмом документов, а объём выходных токенов на один ответ достигает 64K.

Span-02 — это модель принятия решений с открытым весом от Respan. Она анализирует состояние текста и изображений и отвечает на заданные вами вопросы: выбирая один из нескольких вариантов, принимая решение да/нет/неизвестно или оценивая по шкале. Она подходит для оценки, установки ограничений, маршрутизации и мониторинга результатов LLM и агентов в большом масштабе.

Это преемник Span-01.

d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, работающая как конечная точка System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с набранными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ “да/нет”, каждый с вероятностью, полученной непосредственно из модели, а не записанной в виде текста. Она подходит для маршрутизации, классификации, модерации и визуальных проверок, которые требуют быстрого ответа с оценкой вместо развернутого текста.

Krea K3 Edit — это модель редактирования изображений от Krea. Она принимает от одного до четырех изображений-референсов плюс текстовый запрос и возвращает одно отредактированное изображение, следуя инструкциям, которые могут варьироваться от небольших локальных изменений до сложных многоэтапных правок, сохраняя при этом объекты и композицию референсов. Выходное изображение соответствует форме входного, если не запрашивается изменение соотношения сторон.

Режим быстрой работы по умолчанию завершает большинство правок менее чем за десять секунд, что подходит для интерактивных инструментов редактирования и рабочих процессов, генерирующих множество вариаций одного и того же исходного изображения.

Moondream 3 Preview — это модель обработки языка и изображений от Moondream с общим количеством параметров 9 миллиардов и 2 миллиардами активных (смешение экспертов). Она выполняет задачи визуального ответа на вопросы, создания подписей, OCR и визуального рассуждения над изображениями, с контекстом в 32 тысячи токенов и необязательным режимом рассуждения.

Moondream 3.1 — это модель обработки языка и изображений от Moondream, преемник Moondream 3 Preview, с общим числом параметров 9 миллиардов и 2 миллиарда активных (смешение экспертов). Она обрабатывает визуальные вопросы и ответы, создание подписей, оптическое распознавание символов и визуальное рассуждение над изображениями, с контекстом в 32 тысячи токенов и дополнительным режимом рассуждения.

Muse Spark Open — это модель с открытыми весами, оптимизированная для кодирования. Она специально обучена для агентных рабочих процессов кодирования и обеспечивает более высокую точность при первой попытке, надежный вызов инструментов и глубокое понимание кодовой базы в репозиториях, с которыми действительно работают разработчики.

FLUX 3 Image Klein — это модель генерации и редактирования изображений с открытыми весами от Black Forest Labs. Она подходит для генерации изображений по тексту, многореференсного редактирования, которое сохраняет персонажей и объекты неизменными на разных изображениях, переноса стиля на основе референсов и рендеринга текста. С 5,6 миллиардами параметров она является меньшим и более быстрым представителем семейства FLUX 3 Image.

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смеси экспертов от NVIDIA, с 12 миллиардами активных параметров из общего числа 120 миллиардов. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты интерфейсов и видео в качестве входных данных и возвращает текст. Модель предназначена для длительно работающих агентов, которые объединяют визуальное понимание с рассуждением и использованием инструментов.

Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст из 1 миллиона токенов. Типичные области применения включают интеллектуальную обработку документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Режим рассуждения включен по умолчанию и может быть отключен или ограничен бюджетом токенов.