Работает ли rerank-3-lite из России без VPN?

Да. Прямой доступ через API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.

Сколько стоит rerank-3-lite?

Вход — 2,12 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.

Какой контекст у rerank-3-lite?

Контекстное окно — 32K токенов на запрос.

Что с данными в запросах к rerank-3-lite?

Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Подробности: https://routerai.ru/terms/privacy

Чем RouterAI отличается от сервиса Mongodb?

Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI.

rerank-3-lite

Разработчик:: Mongodb
Релиз:: 30 сентября 2026
Идентификатор:: mongodb/rerank-3-lite

Цены rerank-3-lite в рублях — от 2,12 ₽ за 1 млн токенов

Модель обслуживает один провайдер, оплата — по факту за использованные токены.

Тип операции	Стоимость
Вход За 1 млн токенов Тарифицируется каждый входной токен (текст запроса и все переданные документы) при переранжировании. Число токенов провайдер возвращает в поле usage.total_tokens.	2,12 ₽

Возможности rerank-3-lite

rerank-3-lite — это реранкер, оптимизированный как по задержке, так и по качеству, и полностью совместимая замена rerank-2.5-lite; он превосходит его в среднем на 0,94% по NDCG@10 в оценках по доменам и на 1,86% в оценках на длинных документах, с приростом качества поиска кода на 2,77% при использовании поверх voyage-3-large и на 2,59% поверх voyage-4-large. Он соответствует качеству поиска rerank-2.5, а на 93 наборах данных для поиска превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 1,44% и Qwen3-Reranker-8B на 2,61%. Модель поддерживает совокупную длину контекста 32K токенов на пару запрос–документ, включая до 8K токенов для запроса, что обеспечивает более точный поиск по более длинным документам. Кроме того, rerank-3-lite поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям управлять оценкой релевантности. Подробнее о rerank-3-lite здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models

Характеристики rerank-3-lite

Контекстное окно

Всего: 32K токенов

Модальности

Вход: Текст
Выход: Rerank

Провайдеры rerank-3-lite

Модель развёрнута у 1 провайдера: вход 2,12 ₽ за 1 млн токенов.

Провайдер	Вход	Контекст
VoyageAI by MongoDB	2,12 ₽	32K

Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию.

API rerank-3-lite:
подключение и примеры кода

API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить base_url и ключ, идентификатор модели передаётся в поле model. Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.

POST https://routerai.ru/api/v1/rerank

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/rerank"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "mongodb/rerank-3-lite",
    "query": "What is the capital of France?",
    "documents": [
        "Paris is the capital of France.",
        "Berlin is the capital of Germany.",
        "The Eiffel Tower is located in Paris."
    ],
    "top_n": 3
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mongodb/rerank-3-lite",
    "query": "What is the capital of France?",
    "documents": [
      "Paris is the capital of France.",
      "Berlin is the capital of Germany.",
      "The Eiffel Tower is located in Paris."
    ],
    "top_n": 3
  }'

Эндпоинт API для rerank-3-lite

Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.

Rerank

Переранжирует документы по релевантности запросу. Для каждого документа возвращает relevance_score.