DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Разработчик:
- DeepSeek
- Релиз:
- Идентификатор:
-
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Также доступна под алиасом ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest — он всегда указывает на актуальную версию.
Цены DeepSeek V4.1 Flash 1017 в рублях — от 4,05 ₽ за 1 млн токенов
Доступно
37
провайдеров,
цены от
4,05 ₽
до
38 ₽
за 1 млн токенов.
Провайдер подбирается автоматически — по доступности, затем по цене.
| Тип операции | Стоимость |
|---|---|
|
Вход
За 1 млн токенов
Токены, полученные и обработанные моделью при анализе пользовательского запроса и контекста. Включают текст сообщения, предыдущую историю диалога и все передаваемые данные.
|
11 ₽ |
|
Выход
За 1 млн токенов
Токены, генерируемые моделью в виде ответа пользователю. Каждый символ, слово или часть ответа, созданные моделью, включаются в подсчёт выходных токенов.
|
17 ₽ |
|
Кэш: чтение
За 1 млн токенов
Повторное использование кэшированного контента снижает затраты благодаря применению пониженного тарифа на эти токены.
|
0,78 ₽ |
|
Кэш: запись
не поддерживается
|
— |
Возможности DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под именем модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это разреженная модель смеси экспертов от DeepSeek и первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8 миллиардов параметров на входе и 16 миллиардов на выходе из основного блока с 552 миллиардами параметров, асимметричное разделение, которое сохраняет низкие вычислительные затраты на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений является естественной частью архитектуры, с визуальными и текстовыми встраиваниями, обученными совместно с самого начала предобучения, а не добавленными впоследствии, как в более ранней экспериментальной версии V4 Flash Vision Exp.
Она подходит для кодирования, работы с терминалом и использования агентами на компьютере, а также для задач с длинным горизонтом, которые должны выполняться до завершения на протяжении многих шагов и анализа с длинным контекстом. Сжатое кеширование KV сокращает объем памяти кеша примерно до четверти от предыдущего поколения Flash, значительно снижая затраты на агентные рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует её как экономичный уровень семейства V4.1 и сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.
Характеристики DeepSeek V4.1 Flash 1017
Контекстное окно
- Всего
- 1M токенов
- На выход
- 393K токенов
Скорость генерации
- Генерация
- 157 ток/с
- Отклик
- 0,8 с
Модальности
- Вход
- Текст Изображения
- Выход
- Текст
- Режим рассуждений
- Вызов инструментов
- Структурированный вывод
- Кэш промпта
Сравнение DeepSeek V4.1 Flash 1017 с другими нейросетями: бенчмарки и рейтинг
Независимые замеры, а не цифры из пресс-релиза: место в рейтинге, сравнение с моделями класса и сколько интеллекта вы получаете за рубль.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 и модели его класса
| Модель | Intelligence | Coding | SciCode | GPQA | HLE | Скорость | Отклик | Цена | Убрать |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 33,7 | 71,3 | 58,8 % | 89,8 % | 46,2 % | — | — | 318 ₽ | |
Gemini 3.5 Flash
|
32,6 | 70,1 | 53,9 % | 92,2 % | 42,7 % | — | — | 552 ₽ | |
GPT-5.3-Codex
|
32,5 | — | 53,2 % | 91,5 % | 42,5 % | 101 ток/с | 32,5 с | 828 ₽ | |
|
DeepSeek V4.1 Flash 1017
|
32,5 | — | 55,9 % | — | 43,3 % | 157 ток/с | 0,8 с | 14 ₽ | |
GLM 5.3
|
31,7 | 74,8 | 59,0 % | 91,7 % | 42,3 % | 77 ток/с | 1,3 с | 61 ₽ |
Зелёным — лучшее значение в столбце, цена — среднее входа и выхода за 1М токенов. Данные независимых замеров — Artificial Analysis (замерено 3 ноября 2026).
Все замеры модели 5
- Intelligence Index
- 32,5
- SciCode
- 55,9 %
- Humanity's Last Exam
- 43,3 %
- Скорость генерации
- 157 ток/с
- Время до первого токена
- 0,83 с
Провайдеры DeepSeek V4.1 Flash 1017
Модель развёрнута у
37
провайдеров:
вход 4,05–38 ₽, выход 17–152 ₽
за 1 млн токенов.
Порядок выбора по умолчанию:
сначала приоритетный провайдер, при его сбое — самый дешёвый из остальных.
| Провайдер | Вход | Выход | Кэш: чтение | Контекст |
|---|---|---|---|---|
Morph
fp8
|
4,05 ₽ | 36 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
OpenInference
fp4
|
4,05 ₽ | 57 ₽ | 0,58 ₽ | 1M |
| Relace fp4 | 4,05 ₽ | 57 ₽ | 0,58 ₽ | 1M |
|
Wafer
mxfp4
|
4,40 ₽ | 57 ₽ | 1,16 ₽ | 1M |
|
Particle AI
|
5,79 ₽ | 57 ₽ | 0,35 ₽ | 1M |
|
InferenceNet
fp8
|
9 ₽ | 63 ₽ | 0,93 ₽ | 1M |
|
DeepInfra
fp8
|
11 ₽ | 34 ₽ | 0,34 ₽ | 1M |
|
Cloudflare
|
11 ₽ | 69 ₽ | 0,35 ₽ | 1M |
|
Sail Research
fp4
|
11 ₽ | 17 ₽ | 0,78 ₽ | 1M |
|
Decart
fp4
|
14 ₽ | 56 ₽ | 0,28 ₽ | 1M |
StreamLake
fp8
|
17 ₽ | 69 ₽ | 0,35 ₽ | 1M |
| PrimeIntellect | 18 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
| Reka | 18 ₽ | 127 ₽ | 3,24 ₽ | 1M |
|
Ionstream
|
19 ₽ | 57 ₽ | 1,22 ₽ | 1M |
|
ModelRun
fp4
|
19 ₽ | 77 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
DigitalOcean
|
20 ₽ | 83 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
GMICloud
fp8
|
20 ₽ | 83 ₽ | 0,42 ₽ | 1M |
|
AtlasCloud
fp8
|
22 ₽ | 90 ₽ | 0,45 ₽ | 1M |
|
Cohere
|
22 ₽ | 76 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
Novita
fp8
|
22 ₽ | 90 ₽ | 0,45 ₽ | 1M |
| StepFun fp8 | 22 ₽ | 90 ₽ | 0,45 ₽ | 1M |
|
Phala
|
23 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
Modal
|
28 ₽ | 115 ₽ | 0,58 ₽ | 1M |
|
Baidu
fp8
|
32 ₽ | 130 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
Crusoe
fp8
|
33 ₽ | 138 ₽ | 0,81 ₽ | 1M |
|
BaseTen
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,81 ₽ | 1M |
BytePlus
Приоритетный
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
| Пиковые часы: Будни: 04:00–07:00, 09:00–13:00 МСК | 34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | |
| Внепиковые часы: Будни: 03:00–04:00, 07:00–09:00, 13:00–03:00 МСК; Выходные: круглосуточно | 17 ₽ | 69 ₽ | 0,35 ₽ | |
|
DeepSeek
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
| Пиковые часы: Будни: 04:00–07:00, 09:00–13:00 МСК | 34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | |
| Внепиковые часы: Будни: 03:00–04:00, 07:00–09:00, 13:00–03:00 МСК; Выходные: круглосуточно | 17 ₽ | 69 ₽ | 0,35 ₽ | |
|
Fireworks
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
Mistral
fp8
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,81 ₽ | 1M |
| Near AI | 34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
Nebius
fp8
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
Parasail
fp8
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
SiliconFlow
fp8
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
Together
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,69 ₽ | 1M |
|
Venice
fp8
|
34 ₽ | 138 ₽ | 0,87 ₽ | 1M |
|
Alibaba
|
38 ₽ | 152 ₽ | 3,82 ₽ | 1M |
| Пиковые часы: 03:00–17:00 МСК | 38 ₽ | 152 ₽ | 3,82 ₽ | |
| Внепиковые часы: 17:00–03:00 МСК | 19 ₽ | 76 ₽ | 1,91 ₽ |
Цены считаются по провайдеру, который фактически обработал запрос. Порядок в таблице — по возрастанию цены. Прочерк — провайдер не поддерживает операцию. «Приоритетный» — провайдер, который выбирается всегда, если провайдер не указан в запросе явно. Флаг — страна серверов или штаб-квартиры провайдера (на мобильном нажмите на первый столбец, на большом экране — на строку).
API DeepSeek V4.1 Flash 1017:
подключение и примеры кода
API RouterAI совместим с OpenAI SDK: в существующем коде достаточно заменить
base_url
и ключ, идентификатор модели передаётся в поле
model.
Один ключ открывает доступ ко всем моделям каталога, лимиты и расход — в личном кабинете.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
import requests
import json
url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))
curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}'
Эндпоинты API для DeepSeek V4.1 Flash 1017
Схемы запроса и ответа повторяют OpenAI — существующие клиенты и SDK работают без изменений.
Chat Completions
Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Responses API
Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Messages API
Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).
- Authorization
- Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type
- application/json
- Model
- deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Поддерживаемые параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | — | Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе. |
| temperature | float | 1 | Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод. |
| top_p | float | 1 | Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P. |
| seed | integer | — | Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат. |
| logprobs | boolean | — | Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов. |
| top_logprobs | integer | — | Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности. |
| response_format | map | — | Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате. |
| stop | array | — | Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop. |
| frequency_penalty | float | 0 | Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных. |
| presence_penalty | float | 0 | Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных. |
| repetition_penalty | float | — | Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются. |
| top_k | integer | — | Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге. |
| min_p | float | — | Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен. |
| logit_bias | map | — | Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе. |
| structured_outputs | boolean | — | Поддержка ответа по строгой JSON-схеме. |
| tool_choice | map | — | Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы. |
| tools | array | — | Список инструментов (функций), которые модель может вызвать. |
| reasoning | map | — | Настройки рассуждений модели (бюджет токенов, уровень усилий). |
| include_reasoning | boolean | — | Возвращать ли в ответе цепочку рассуждений модели. |
Частые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash 1017
-
Работает ли DeepSeek V4.1 Flash 1017 из России без VPN?
Да. Прямой доступ через веб-чат и API RouterAI — без VPN, прокси и зарубежных карт, оплата в рублях.
-
Сколько стоит DeepSeek V4.1 Flash 1017?
Вход — 11 ₽ за 1 млн токенов, выход — 17 ₽ за 1 млн токенов. Списывается только фактическое использование, без подписки.
-
Какой контекст у DeepSeek V4.1 Flash 1017?
Контекстное окно — 1M токенов на запрос, длина ответа — до 393K токенов.
-
Поддерживает ли DeepSeek V4.1 Flash 1017 вызов инструментов?
Да: модель вызывает функции (параметр tools) и умеет отвечать по строгой JSON-схеме — через API в формате OpenAI.
-
Что с данными в запросах к DeepSeek V4.1 Flash 1017?
Содержимое запросов RouterAI передаёт только провайдеру модели для обработки и не использует для обучения моделей. Email, телефон и платёжные данные провайдерам не передаются, учётные данные хранятся на серверах в России. Политика конфиденциальности
-
Чем RouterAI отличается от сервиса DeepSeek?
Один ключ и единый баланс в рублях для всех моделей каталога, API в формате OpenAI, а при сбое провайдера запрос автоматически уходит к одному из 37 остальных.
Попробуйте DeepSeek V4.1 Flash 1017
В чате или по API — доступ из России за пару минут, оплата в рублях.